Mitte letzten Jahres haben wir mit dem Meetup begonnen und nun ist schon wieder ein Jahr um. Wir hatten 6 Treffen in 2019 und eines davon sogar das Global Azure Bootcamp. Der Januar ist bereits in Planung und die Mitgliederzahl steigt stetig (auch ohne Bots ^^)…

Azure Stack

Das erste Meetup fand bereits im Januar statt und drehte sich um Azure Stack. Wir hatten Alexander Ortha von Microsoft zu Gast, der uns ĂŒber die Vorteile, aber auch den noch bestehenden Problemen berichtete. Er ging vor allem auf die Entwickler-Sicht ein und was sich fĂŒr Entwickler anders gestalten wĂŒrde, als im Vergleich zur “klassischen” Public-Azure Entwicklung.

Serverless

Direkt im Februar folge Hans mit dem Thema Serverless. Es war sein erste von drei VortrĂ€gen und diesem Jahr und er fĂŒhrt damit die Sprecherliste an. đŸ„‡

Zuerst entwarf er eine REST Schnittstelle fĂŒr CRUD Operatoren mit Azure Functions. Anschließend wurde GeschĂ€ftslogik mit Hilfe von Logic Apps “darĂŒber” plaziert. Eine gelungene Kombination zweier Dienste um auch komplexe Anwendungen komplett serverless zu entwickeln.

Global Azure Bootcamp

Im April fand das, durch Microsoft & lokale Communities organisierte, weltweite (wie der Name schon sagt ^^) Global Azure Bootcamp statt. Auch wir haben mit unserem jungen Meetup und dem kleinen Standort Rostock teilgenommen. Arvato Systems hatte mit GĂŒtersloh und mehreren parallelen Sessions natĂŒrlich mehr Besucher. WĂ€hrend aber in GĂŒtersloh AI das Hauptthema war, haben wir in Rostock mit Serverless gepunktet.

Die erste HĂ€lfte des Termins zeigte mein Kollege Patrick, wie man durch Kombination von Storage Account und Cognitive Services eine einfach Serverless-Webseite erstellt, die Texte ĂŒbersetzt und bewertet. Der Sourcecode und die Anleitung findet ihr im Arvato Systems GitHub.

Die zweite HÀlfte gehörte Hans. Er zeigte wie mit Logic Apps ein ganzer Bestellprozess aussehen kann, der dazu noch einfach skaliert.

GraphQL

Im Juni prĂ€sentierte Hans erneut, diesmal zum Thema GraphQL und zeigte die Vorteile gegenĂŒber REST und warum große Firmen wie Facebook GraphQL bevorzugen. Zur Veranschaulichung gab es einen Docker-Container mit dem er seine Beispiel vorfĂŒhrte: https://github.com/HaMster21/graphql-showcase

Azure Data Factory

Meine Kollegin Jenny prĂ€sentierte im Oktober das Thema Azure Data Factory. Sie nutzte es um Daten zwischen System zu transferieren und dabei zu transformieren. Die Data Factory erweist sich hierbei als sehr praktische Alternative zu Azure Functions, die oft nur zum Datentransport missbraucht werden. Außerdem stehen Ă€hnliche Features wie bei BizTalk zur VerfĂŒgung. Ein sehr mĂ€chtiger Service!

Service Mesh

Das letzte Thema des Jahres habe ich selbst prĂ€sentiert und mir Service Meshes ausgesucht. Wir haben ihre Features angesehen und wie sie Entwicklern helfen, FunktionalitĂ€t an das Service Mesh Framework auszulagern. Distributed Tracing und Retry bieten hier fĂŒr Entwickler eine große UnterstĂŒtzung. Konkret haben wir Linkerd und Instio verglichen.